一、Anaconda安装

  1. Anaconda下载对应电脑版本的，windows10系统的直接点这个就可以下载

  2. 下载完成之后运行安装程序，按照如下步骤点击安装。（大概需要2.6G空间，安装路径默认就好）

    依次点击：

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    Next>  

    I Agree

    All Users  Next>

    Next>
    这里出现两个勾选项，全部勾上  Install

    然后安装完成之后的Finish界面两个勾选项取消掉，然后单击Finish

  3. 到这里，Anaconda安装完成，开始写环境变量，在左下角的搜索栏搜索“环境变量”并打开

点击“环境变量”，找到如下图所示的系统变量Path并双击打开

再点击新建，如下图内容输入下面的内容C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts点击确定，这里就配置好了

二、创建虚拟环境并安装Labelme

  1. 进入命令行，输入conda检查Anaconda是否安装成功，出现如下界面表示正确，进行下一步，否则重新安装Anaconda。

  1. 输入conda create -n labelme python=3.6并回车，这里提示[y/n]，输入y然后回车。

  2. 依次输入如下命令，完成labelme安装：

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    conda activate labelme

    pip install pyqt5

    pip install labelme

  3. 至此，Labelme安装完成，如需使用按照如下步骤：

    （1）Win+R 输入cmd打开命令行窗口；

    （2）输入conda activate labelme；

    （3）输入labelme；

三、json转换数据集

以上步骤能完成Labelme的安装和使用，如需转换json文件为数据集，还需要注意避如下坑：

  1. 首先，labelme标准安装版本一次只能转换一个json文件，如果需要批量转换，需要参考其他操作。

  2. 转换的操作如下：

    （1）进入到.\Anaconda3\envs\labelme\Lib\site-packages\labelme\cli目录下;

    （2）在该目录进入cmd命令行；

    （3）输入labelme_json_to_dataset.exe <你的json文件路径>；

  3. 某些版本的labelme可能会导致转换之后的文件缺少info.yaml文件，需要做如下修改：

    （1）进入如下目录：.\Anaconda3\envs\py36_labelme\Lib\site-packages\labelme\cli，找到名为json_to_dataset.py文件；

    （2）在json_to_dataset.py中添加如下内容：

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
        PIL.Image.fromarray(img).save(osp.join(out_dir, 'img.png'))
        utils.lblsave(osp.join(out_dir, 'label.png'), lbl)
        PIL.Image.fromarray(lbl_viz).save(osp.join(out_dir, 'label_viz.png'))
        with open(osp.join(out_dir, 'label_names.txt'), 'w') as f:
            for lbl_name in label_names:
                f.write(lbl_name + '\n')
    # 缺少的部分，需要添加
        logger.warning('info.yaml is being replaced by label_names.txt')
        info = dict(label_names=label_names)
        with open(osp.join(out_dir, 'info.yaml'), 'w') as f:
            yaml.safe_dump(info, f, default_flow_style=False)

    	logger.info('Saved to: {}'.format(out_dir))
        
    if __name__ == '__main__':
        main()

    （3）重新按照2中操作转换json文件即可；